Big Data, Data Science & BI

Big Data, Data Science und Business Intelligence – qualifizierte Fachkräfte und freie Stellen mit Computer Futures finden

Daten spielen in Unternehmen eine immer wichtigere Rolle. Und durch die Digitalisierung von Geschäftsfeldern, Prozessen und Abteilungen steigt die Datenmenge kontinuierlich an. Gleichzeitig steigt dadurch auch der Bedarf an qualifizierten Fachkräften, die Big Data auswerten und im Zuge von Data Science und Business Intelligence für Unternehmen so aufbereiten, dass sich z.B. wertvolle Prognosen oder Empfehlungen ergeben. Computer Futures bringt Expert*innen für Big Data, Data Science und BI mit Unternehmen weltweit zusammen.

Wachsender Bedarf an Know-how im Bereich Big Data und Data Science

Jedes Jahr produzieren Shopsysteme, ERP, CRM und Web Analytics für Unternehmen eine Datenmenge von über 40 Trillionen Gigabyte bzw. 40 Zettabyte. Prognosen sehen kein Ende dieser Datenflut voraus, stattdessen prognostizieren Expert*innen in den kommenden Jahren eine Steigerung auf eine Datenmenge von über 100 Zettabyte - pro Jahr. Um diese gigantische Menge an Datensätzen überhaupt nutzbar zu machen, bedarf es Fachkräfte, die mit Big Data umgehen können.

Schon im Jahr 2017 wurde ein Umsatz von 33,5 Milliarden US-Dollarn mit Produkten und Dienstleistungen rund um Big Data weltweit angepeilt. Die Statistik zeigt hier steil nach oben. Für Data Scientists bieten sich so in den kommenden Jahren exzellente Jobperspektiven.

Das zeigt sich einmal mehr, wenn man auf den deutschen Markt blickt. Hier besteht großer Nachholbedarf. Das Institut der deutschen Wirtschaft hat 2019 in einer Umfrage ermittelt, dass nur rund acht Prozent der Unternehmen in Deutschland Big Data analysieren. Mehr als 50 Prozent der Befragten gaben an, sich noch nicht mit Big Data zu beschäftigten. Mehr als 60 Prozent haben kein Fachwissen. Mit sinkender Unternehmensgröße sinkt auch die Bereitschaft, sich mit Big Data zu beschäftigen. Die Studie des iwd ergab, dass nur neun Prozent der Firmen mit weniger als einer Million Euro Jahresumsatz Big-Data-Analysen durchführen oder dies vorhaben. Immerhin gaben über 40 Prozent der Unternehmen mit einem Jahresumsatz von mehr als 50 Millionen Euro an, dass sie bereits Big Data nutzen. Hier sticht insbesondere die Medien- und IKT-Branche hervor.

Schon allein dieser kleine Einblick zeigt, wie groß der Bedarf an Fachkräften im Bereich Data Science und Big Data sowie Business Intelligence in den kommenden Jahren sein wird.

Dabei wird es nicht nur um die direkte Verarbeitung von großen Datenmengen in Unternehmen gehen, sondern auch um das Know-how mit entsprechenden Tools umgehen zu können. So wird Big Data bereits in vielen Programmen für Webanalyse oder Business Intelligence eingesetzt. 

So finden Bewerber attraktive Jobs im Bereich Big Data, BI oder Data Science mit Computer Futures

Mit Computer Futures finden Sie attraktive Jobmöglichkeiten als Freelancer, für eine Festanstellung oder Expert*in in der Arbeitnehmerüberlassung für die Bereiche Big Data, Data Science und Business Intelligence. Nutzen Sie unseren großen Stellenmarkt und entdecken Sie jetzt schon attraktive Stellen, z.B. als SAP BI Manager*in, Big Data Architect, Data Warehouse Entwickler*in oder Business Intelligence Consultant. Profitieren Sie auch von unserer Expertise bei der Vermittlung von attraktiven Stellen: Jetzt Lebenslauf hochladen und über die neusten Jobs und Projekte informiert werden.

Sie suchen qualifizierte Fachkräfte?

Der Markt für Fachkräfte in den Bereichen Big Data, Data Science und Business Intelligence ist umkämpft. Gleichzeitig hat auch Ihr Unternehmen sicherlich hohen Bedarf an entsprechendem Know-how. Mit Computer Futures profitieren Sie als Betrieb von unserem außergewöhnlichen Talente-Pool, umfassender Erfahrung als Personaldienstleister im IT-Sektor und einem weltweiten Netzwerk. Jetzt Kontakt aufnehmen!

Ausgewählte Jobtitel (m/w/d)

  • Data Scientist Data Scientist
  • Big Data Developer Big Data Developer
  • Data Administrator Data Administrator
  • Data Architect Data Architect
  • Data Analyst Data Analyst
  • Data Engineer Data Engineer

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