Data Scientist in Tokyo (CF-34156581)

業務内容

アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。

・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析
・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案
・施策の効果検証
・有意な特徴量の創出
・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発
・機械学習パイプラインの構築・運用

扱っているデータ

・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

You will be responsible for developing machine learning models based on log data to improve the UX for app users. Additionally, you will assist in strategizing through the formulation and construction of simulation models, evaluate the effectiveness of campaigns, and take on a variety of tasks such as the construction and operation of machine learning pipelines.

• Analyzing app user access logs to discern usage trends.
• Proposing solutions to various business challenges using data analysis.
• Evaluating the effects of measures.
• Creating significant features.
• Developing machine learning models, such as user recommendations.
• Constructing and operating machine learning pipelines.

Data Handled

• App user access logs, information regarding recruitment content.
• Information related to matching.
• Data involving reviews, ratings, app installations, and other advertising impact metrics.
• Inquiry-related data.
• Data on sales activities. We handle the above-mentioned data.