Data Scientist (CF-34167430)

X

VOS RESPONSABILITES

En tant que Lead Data Scientist au sein de l'équipe Offer & Pricing, vous aurez l'occasion de :

• Collaborer étroitement avec les Product Managers, Machine Learning Engineers et Data Engineers afin d'identifier les opportunités business à fort impact, exploiter les données pour quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et de la feuille de route de ML pour l'équipe.

• Construire et produire des systèmes d'apprentissage automatique innovants et industrialisés.

• Créer des systèmes intelligents de surveillance en temps réel et d'observabilité des données

• Cadrer les frameworks de run pour nos pipelines en production (astreintes, procédures, SLO/SLA, ...)

• Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d'en améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et scientifiques de l'ensemble des équipes

• Coacher, mentorer et recruter d'autres membres pour aider à accroître l'efficacité et la croissance de l'équipe

SKILLS :

• Expertise approfondie du Machine & Deep Learning et des algorithmes d'optimisation.

• Production de code "robuste" permettant l'industrialisation, le passage à l'échelle et le maintien de la solution IA (framework de développement, Domain-Driven Design, Kedro, …)

• Maîtrise indispensable de Python et de ses librairies Data Science (pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow, pytorch, …)

• Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark.

• Compréhension fonctionnelle de l'offre / l'assortiment produit dans l'univers du retail.

• Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients.

• Expérience avec Docker, Kubernetes, Kafka, Airflow, MLflow, Databricks, Sagemaker.

• Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées.

• Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.).

• Maîtrise de l'Anglais indispensable.

CE DONT VOUS AUREZ BESOIN POUR RÉUSSIR

• Minimum 6 années d'expérience en tant que Data Scientist.

• Compréhension approfondie du processus du cycle de vie d'un produit Data Science.

• D'avoir la capacité d'aller en profondeur et de construire les solutions les plus impactantes tout en menant une variété d'orientations au sein de différentes équipes et organisations pour assurer le succès de notre mission.

• De solides compétences en matière de résolution de problèmes, en particulier notamment sur le développement produit.

• D'une forte appétence pour la découverte et la résolution de problèmes, de la recherche constante et proactive pour la clarification des exigences et des orientations ; d'incarner un leader qui sait prendre des responsabilités lorsque cela est nécessaire.

• Forte expérience d'encadrement d'équipe.

• Veille technologique constante du marché de l'AI et des progrès de l'industrie.

• Expérience significative dans le monde du Retail et l'e-commerce