Top 6 gevraagde vaardigheden voor data specialisten

Ben  je een data specialist of overweeg je om data specialist te worden? Dan is het belangrijk om goed op te hoogte te zijn van beschikbare tools en je kennis goed bij te houden. Ben jij je daarbij ook bewust van de skills die je nodig hebt om succesvol te zijn in jouw vakgebied? Wij hebben voor je op een rijtje gezet wat de meest gevraagde vaardigheden zijn van dit moment. Zowel technisch als niet technisch. Lees dus snel verder!

 

  1. Kennis van het vakgebied en de organisatie

Als data specialist is het van belang dat je de behoeften van het bedrijf begrijpt. Zo kun je beter data vertalen naar resultaten waar het bedrijf echt iets mee kan. In feite heb je twee petten op, want naast expert zijn binnen je eigen vakgebied, moet je dus het bedrijf en het vakgebied waarin je werkt goed kennen en begrijpen. Als data specialist ben je echt succesvol wanneer je deze verschillende vaardigheden goed kunt toepassen om problemen binnen een organisatie op te lossen.

 

  1. Wees nieuwsgierig

Ben je van nature nieuwsgierig? Of was je als kind altijd degene die overal de waarom-vraag voor had klaarliggen? Als data specialist komt dit goed van pas. De zoektocht naar antwoorden is namelijk een fundamenteel onderdeel van jouw werkzaamheden. Het blijven zoeken naar antwoorden en het stellen van waarom-vragen kenmerkt een goede data specialist. Data is belangrijk, maar het draait met name om de onderliggende verklaringen.

Kun je hier je kritische denkvermogen op loslaten? Dan geeft jou dit de mogelijkheid om het probleem vanuit verschillende invalshoeken te benaderen. Ook dit is een belangrijke vaardigheid om tot de beste resultaten te komen.

 

  1. Communicatie en stakeholders

Ben je secuur? Een data specialist die alles tot in de puntjes kan en wil uitzoeken en de juiste verbanden weet te leggen, maar dit niet goed kan overbrengen of uitleggen aan je stakeholders? Dan kun je best nog eens vastlopen in de praktijk. Houd er rekening mee dat je jouw inzichten vaak moet uitleggen aan mensen die weinig van data begrijpen. Hierbij is het noodzakelijk dat je kunt toelichten en benadrukken waarom er bijvoorbeeld actie ondernomen moet worden en hoe dit uit de data blijkt. Beheers jij deze vaardigheid? Dan vergroot dit jouw kansen als expert om impact te maken.

 

  1. Machine Learning en Artificial Intelligence (AI)

Als data specialist ga je aan de slag met AI en Machine Learning. AI en Machine Learning verrijken jouw vaardigheden enorm. Ze helpen je o.a. met het uitleggen van modellen en voorspellingen op een laagdrempelige manier, zodat het ook nuttig is voor de organisatie. Hierdoor kun jij beter je werk verrichten en helpt het je ook in je communicatie naar je stakeholders.

Deze twee tools zijn dus een verademing voor data specialisten, maar ze staan zeker niet op zichzelf. Jouw kennis en vaardigheden zijn nodig om te bepalen wanneer iets wel of niet voldoende bruikbaar is. Hierdoor kun jij dan ook bepalen wanneer het wel of niet zinvol is om deze middelen in te zetten. 

 

  1. Effectief analyseren en data voorbereiden

Voordat je data kunt analyseren is het van belang dat je data verzamelt, rangschikt en verwerkt. Vooral bij grote hoeveelheden data is het belangrijk om gestructureerd te werk te gaan. Dit proces, waarin je data klaar maakt voor analyse wordt ook wel datavoorbereiding genoemd. Voor data specialisten maar ook voor data wetenschappers is dit een cruciaal onderdeel van het analytische proces.

 

  1. Wiskunde en statistieken toepassen

Goede beheersing en kennis van statistieken helpt data specialisten in het kritisch beoordelen van de waarde van verschillende data. Hierdoor kun je bepalen welke vraagstukken je wel of niet kunt beantwoorden met de beschikbare data. Beheers je deze vaardigheden, dan ben je in staat om patronen en relaties te identificeren. Soms moet je nieuwe oplossingen creëren voor een specifiek probleem, waardoor je analysetechnieken of -programma’s moet kunnen samenvoegen of wijzigen. Kennis van wiskunde, statistieken en coderen kunnen je hierbij goed helpen. 

 

Ben je op zoek naar een nieuwe uitdaging binnen Big Data of wil je graag jouw mogelijkheden verkennen binnen dit specialisme? Wij denken graag met je mee! 

Laat je gegevens hieronder achter, dan nemen wij zo snel mogelijk contact met je op!